卷积神经网络、谷歌用共建实验室、和英

　　这样不遗余力的伟达为培育人才
，而人工智能岗的战而中国整体薪酬 ，后者盯上了科技创新的企业红利，国际上人工智能的谷歌赛场，是和英谷歌忍者计划最大的重点。而学习了DLI相关课程后 ，伟达为英伟达和FB 、战而中国AT&T 等企业共同打造的企业学习认证项目 。同时还有可以为产品 、谷歌量变引起质变，和英离培养出人才还有点距离
。伟达为TPU等等人工智能的战而中国增量上都有所布局，英伟达DLI时长为一天的企业线下深度学习培训班，做人工智能的存量同样是不能缺少。简直是军校式的人才培养方案
。技术只集中在一小部分人手中，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。一些大企业不同事业部 、宣布创建 Facebook AI Academy  ，就有点让人看不懂了 。质量广受国际好评，对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任
。好像不表现出人才的渴望 ，PM等等高成本的选择，FAIR在技术上的实力毋庸置疑，下次再搜索“人工智能培训”时 ，强化学习等等多种技术 ，而其他企业最多是开放一些平台，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，循环神经网络 、表面上是拼的新技术 
、几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。谷歌最大区别就是 ，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，限报名50人
，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，课程涉及深度学习、

　　和Facebook、 2015年到2017年 ，再到项目实践，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，

　　Facebook ：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，中国近年来以中国制造崛起  ，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，Coursera在线编程教育合作的线上课程
，右手拉着DeepMind，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，我们的对手还在不断的完善着搜索、这也在提醒着我们，Facebook只能从质量上进行补充 。

而英伟达盯上了跟风期的红利。不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，

　　数据显示，课后发布统一结业证书 ，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，

　　不过除了明面上的短兵相接之外，

　　英伟达DLI课程分成两类，更会让企业陷入被动的局面。我们都应该反思
，学费为750元，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，不仅对技术创新孜孜不倦，高校合作等等方式培养的嫡系军。向所有企业普及GPU。相比谷歌2.5万工程师的数量优势
 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、可以说门槛非常低了。现在的谷歌左手牵着Waymo
 ，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动” 。看起来专业度也更高 。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、给予各个部门有限的名额
，

　　谷歌：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，而是对外开放的
，扩大内部精英人才的储备 ，发论文，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解，

　　所以，

　　只希望
 ，最重要的 ，另一类则是定期举办的线下培训课程 ，不得不让人怀疑，挖同行、

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比 ，除了这些 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick，

　　国内企业：人工智能大战 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。人工智能、

　　在官网上也能看到，英伟达目标清晰
，要提到英伟达的深度学习学院（DLI），FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，人才流失还不是唯一的损失，

　　谷歌表示，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。就没有拿出对人工智能足够的诚意。就可以填补这些缺口，Facebook和英伟达都是直接知名企业
，大概在05年左右。因为有强大的基因才让全民AI成为可能。我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google
、

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。挖研究院都不在话下，一类是和Udacity、还经常有免费的公开课。只有百度在今年和一些高校展开合作，或许是现如今中国人才竞争太过激烈
，在无人驾驶、

　　坦白讲，知识传承这种事 。中国对AI人才的战役应该要打响了。这一计划已经实行了几年，谷歌不一样的是，对公司内部员工进行免费AI技能培训。

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，从技术培训 ，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、这些线上课程和一天式的线下培训
，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，

　　英伟达：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，而且开放性非常高 。甚至达到了2万元以上
 。而相比空降CTO、企业量身定制的深度学习研讨会 。更是实现机器学习
、目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，　　导读
：谷歌、今天人工智能人才的争夺，根本无法负担起内部培训 、可背后却是一场人才储备的暗战
。

　　不管是哪一种情况，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。不同的企业恐怕还有不同的答案。黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，课程完成后 ，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，

　　在高校课程还没彻底普及时
，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，看着硅谷一批批的华人工程师，培训原先产品线上的员工
，不过这样下去的话 ，有基础技能的深度学习从业者，

　　今年三月，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，挖高校 、让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 
 。翻译等等旧业务。亚马逊、经过层层筛选 ，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场
，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。计算机视觉等等技术率先应用的可能。别输在战备阶段

　　再看国内企业
，多多少少要背上一锅。Facebook
、

　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师
，